2026년도 1학기 확률 및 랜덤 프로세스 개론 (EECE202-01) 강의계획서
1. 수업정보
| 학수번호 |
EECE202 |
분반 |
01 |
| 학점 |
3.00 |
이수구분 |
전공필수 |
| 강좌유형 |
강의실 강좌 |
선수과목 |
확률 및 통계, 선형대수 (권장) |
| 핵심역량 |
지식탐구역량, 창의융합역량 |
| 강의시간/장소 |
월, 수 / 14:00 ~ 15:15 / LG연구동 강의실 [105호] |
2. 강의교수 정보
3. 강의목표
본 강좌는 전자전기공학 엔지니어에게 필수적인 확률 이론과 랜덤 프로세스의 기초를 다지는 것을 목표로 합니다. 학생들은 다음 내용을 학습하게 됩니다:
- 랜덤 현상에 대한 수학적 모델링 및 확률 변수, 랜덤 벡터, 랜덤 프로세스의 개념 이해
- 특성 함수(Characteristic functions)의 개념과 응용
- 전기/전자 시스템 내의 불확실성(Uncertainty) 모델링 기법
- 조건부 확률 및 사건(Event)의 확률 계산 능력 배양
- 랜덤 변수, 벡터, 프로세스의 기대값(Expectation) 및 모멘트 계산
- 랜덤 시퀀스의 다양한 수렴 모드(Convergence modes)와 극한 정리(Limit theorems) 이해
- 전기 시스템의 랜덤 입력 및 출력 처리 및 분석 능력 함양
4. 강의선수 / 수강필수사항
- 선수 과목: 선형대수(Linear Algebra), 확률 및 통계(Probability and Statistics)의 기초 지식이 있으면 도움이 되지만 필수 사항은 아닙니다.
- 후수 과목: EECE 574 (대학원 확률 및 랜덤 프로세스)
5. 성적평가
| 평가 항목 |
반영 비율 |
비고 (상세 내용) |
| 중간고사 |
20 % |
4월 17일 (금) 19:00 - 24:00 @ LG105 |
| 기말고사 |
40 % |
6월 12일 (금) 19:00 - 24:00 @ LG105 |
| 퀴즈 (1, 2) |
10 % |
Quarter-term Quiz 1 (5%) & Quiz 2 (5%) |
| 과제 (Homework) |
30 % |
매주 PLMS 업로드 (수요일~목요일 공지, 차주 수요일 수업 전 마감) |
| 출석 |
P/F |
총 수업 일수의 3/4 이상 출석 필수 |
| 기타 (Project) |
Extra |
Extra-credit Project (Pass 시 1 grade up) |
| 계 |
100 % |
|
-
HW은 PLMS상에 공개 및 입력.
-
Quiz는 수업시간중에 PLMS상에 공개
및 입력.
-
Exam은 시험 시간중에 PLMS상에
공개 및 입력.
-
상기 시험일이 타 과목과 겹치는 학생은
본 과목 또는 타 과목을 수강취소하든가, 해당 과목과 타협할 수 있는 방법을 제시해야 함. (due 수강변경기간 종료전.)
-
Project를 수행할 학생은, 주제를
수업주수 3/4 전에 교수와 협의하여 확정 받아야만 하며 늦어도 성적마감일 3일전에 15분-20분 분량의 발표 영상 다운로드
링크를 발표자료(ppt, tex 소스)와 함께 이메일로 제출해야함. 성공적인 project수행은 성적은 1단계 up 시킴.
grade up될 학생과 같은 grade를 받았으나 프로젝트를 수행하지 않은 학생은 더 나은 성적을 받은 경우 자동으로 한
grade올라감. 따라서 project 미수행 패널티는 전혀 없음
6. 강의교재
- 주교재: P. Z. Peebles, Probability, Random Variables, and Random Signal Principles, 4th International Ed., McGraw-Hill.
- 부교재: D. P. Bertsekas and J. N. Tsitsiklis, Introduction to Probability, 2nd Ed., Athena Scientific.
교과서는 4th International Edition입니다. 아마존에서 4th edition을 구입하시면 ISBN 이 다른 책이
옵니다. 특히 각 chapter 의 문제가 다른데, 이는 HW제 출시에 큰 문제가 될 수 있습니다.
7. 참고문헌 및 자료
8. 강의진도계획
1. Probability
2. Random Variable
3. Operations on One
Random Variable - Expectation
4. Multiple Random
Variables
5. Operations on
Multiple Random Variables
6. Random Processes -
Temporal Characteristic
7. Random Processes -
Spectral Characteristic
8. Linear Systems with
Random Inputs
9. Optimum Linear
Systems
9. 수업운영
- 본 강의는 영어(English)로 진행됩니다.
- 모든 공지사항, 과제 제출, 퀴즈 및 시험 성적 확인은 학교 PLMS를 통해 이루어집니다.
- 과제(Homework)는 매주 수요일 저녁~목요일 정오 사이에 공지되며, 차주 수요일 수업 직전까지 PLMS에 업로드해야 합니다.
- 시험 및 퀴즈의 재채점 요청(Re-grade request)은 성적 공개 후 1주일 이내에 서면으로 제출해야 합니다.
10. 학습법 소개 및 기타사항
-
이번 26-1학기 조교는 김현성
박혜령 정현우 대학원생입니다. 튜터는 김남길 김영민 학부생입니다.
-
과제 출제 및 채점을 맡는 조교들과 달리
튜터의 경우 학생들 다수가 참여할 수 있는 시간에 줌 회의를 개설해서 과제 및 수업중 학습 내용에 대해 학생들의 질의 응 답에
답하게 됩니다. 시험 전에는 기출 문제 풀이 등도 해 줍니다. 수강학생들에게 문자 및 이메일을 보내 줌 튜터링 시간을 정하게
됩니다. 수상생들이 과제를 할 수 있도록 도와 주는 것은 좋으나 정답을 알려 주는 것은 안 됩니다. 풀이형 문제는 모두 5점
만점에 부분점수는 3, 1점 밖에 없습니다
11. 장애학생에 대한 학습지원 사항
- 수강 관련: 문자 통역(청각), 교과목 보조(발달), 노트필기(전 유형) 등 지원 가능
- 시험 관련: 시험시간 연장(필요시 전 유형), 시험지 확대 복사(시각) 등 지원 가능
- 지원이 필요한 학생은 교수 또는 학생지원센터(Student Services)에 문의 바랍니다.